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ICTTE 2024丨2024年第13届运输与交通工程国际会议

 

2024 13th International Conference on Transportation and Traffic Engineering (ICTTE 2024), was held in Wuhan, China during December 28-30, 2024, which is sponsored by Wuhan University of Technology (WHUT), China, hosted by the School of Navigation, WHUT, and supported by Tongji University, China, the Department of Industrial and Systems Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, China and RMIT University, Austrilia. This year's program is composed of the keynote speeches delivered respectively by Prof. Miguel Angel Sotelo (Fellow, IEEE & Fellow, AAIA, University of Alcalá, Spain), Prof. Xinyu (Jason) Cao (University of Minnesota, USA), Prof. Longyuan Li (University of Plymouth, UK), Prof. Housheng Su (Huazhong University of Science and Technology, China), and invited talks delivered respectively by Dr. Nigar Ahmed (Dalian Maritime University, China), Dr. Yujiao Zhao (University of Jinan, China) with 4 on-site technical sessions, 4 online technical sessions and 2 poster sessions.

 

All accepted papers in ICTTE 2024 have been archived in IET Digital Library.

 

2024年12月28日至30日,由武汉理工大学主办、航运学院承办的2024年第13届运输与交通工程国际会议(2024 13th International Conference on Transportation and Traffic Engineering, ICTTE 2024)在武汉召开。来自中国、美国、英国、西班牙、新加坡等多个国家和地区的高校、科研机构及企业的100多名学者、技术专家和青年学子齐聚一堂,围绕“运输与交通工程”“机械与电力工程”等领域的技术创新与实际应用展开深入交流,共同探讨相关学科的前沿研究成果,分享最新实践经验。

12月29日上午,武汉理工大学副校长罗蓉在开幕式上致辞。她说,本次会议既是一次学术思想的交流与碰撞,更是促进产学研深度融合的重要契机。在全球化背景下,“运输与交通工程”“机械与电力工程”领域正面临着技术创新与可持续发展的双重挑战。通过国际化、高水平的学术交流,各国专家能够在技术研发、工程实践以及政策制定等方面实现经验共享与深度合作,共同推动相关领域的技术进步与社会发展。她表示,本次会议主题紧扣行业发展脉搏,充分体现了学术界与产业界对当前社会需求和未来技术趋势的高度关注。武汉理工大学长期致力于建材建工、交通、汽车三大行业人才培养和学科产业发展,希望同行们通过深入探讨和交流,激发更多的创新思路,为推动全球交通运输体系与机械电力工程技术的可持续发展贡献智慧与力量。大会由主旨报告、特邀报告,以及4个线下分会场、4个线上分会场及2场海报展示环节组成,涵盖了大数据、高铁技术、未来交通、城市大脑、智能交通、交旅融合、新能源汽车、共享经济与绿色出行、先进电子系统与应用技术、智能机器人与控制系统等领域的热点和前沿话题。会上,来自美国明尼苏达大学Xinyu (Jason) Cao教授、英国普利茅斯大学Longyuan Li教授、华中科技大学苏厚胜教授(国家杰出青年科学基金获得者)、西班牙阿尔卡拉大学Miguel Angel Sotelo教授(IEEE Fellow)等4位专家学者做了主旨报告,重点围绕融合机器学习的智能道路交通、面向重大交通工程的交通设施耐久性、跨域水面-空中无人系统的分布式观测控制、自动驾驶行为预测等领域的前沿动态进行了交流分享。

 

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